Beschreibung
Wir können Interpolation nutzen, um eine komplizierte differenzierbare Funktion durch einfacher zu handhabende Polynome zu approximieren. Dabei entsteht natürlich ein gewisser Fehler. Dieser wird hier abgeschätzt.
Definition
Sei eine Folge in und eine Mehrfach Differenzierbare Funktion.
Bezeichne mit das Interpolationpolynom für die ersten Stützpunkte der Folge.
Dann gilt: mit wobei das Newtonsches Basispolynom ist.
Hat die Abschätzung für ein und ein Dann gilt die Fehlerabschätzung: Für folgt die Konvergenz
Eigenschaften
Genauigkeit der Approximation verbessern
Die Approximation von durch Interpolationspolynome hängt von der Wahl der ab. Bei äquidistanten wird nahe und groß. Man kann zeigen, dass für und der Wert für die Wahl minimal wird. Das sind genau die Nullstellen der Tschebyscheffpolynome.
Beweis: Wollen wir den Fehler von minimieren, so müssen wir Stützpunkte wählen, sodass die Newtonsches Basispolynom minimal wird. Wir suchen also ein Polynom mit Koeffizienten abhängig von , dass auf einem Intervall minimal ist. Die Tschebyscheffpolynome erfüllen genau diese Eigenschaft. Die sind dann genau die Nullstellen des Polynoms.
\newcommand{\R}{\mathbb R}